为帮助教师和研究生了解人工智能在质性研究中的应用，提升外语教学研究方法素养，6月4日晚，学院特邀四川外国语大学苏晓俐副教授做客“海大外语学术沙龙”，作题为《如何使用大语言模型进行质性数据处理》的线上学术讲座。讲座由学院学术副院长龙磊主持，吸引了校内外语学科教师、研究生及部分校外学者在线参与。

讲座中，苏晓俐副教授围绕大语言模型辅助质性数据分析展开讲解，系统介绍了外语教学质性研究中常用的主题分析法、质性内容分析法与叙事分析法，并结合研究案例说明不同方法的适用场景。她指出，研究者应根据研究问题和数据类型选择合适方法，在归纳分析与理论阐释之间建立有效衔接。

在实操环节，苏晓俐副教授以主题分析流程为基础，介绍了大语言模型在数据预处理、初始编码、主题建构和质量控制等环节中的辅助作用。她强调，AI可以帮助研究者提高数据整理和模式识别效率，但不能替代研究者的理论判断与解释责任。研究者应保留提示词和分析过程记录，在论文中说明AI参与环节，以保证研究的透明性和规范性。

此外，苏晓俐副教授还结合教学短视频、教学大赛录像和学生多模态作业等案例，介绍了AI在多模态质性研究中的应用可能。她指出，人工智能工具为外语教学研究拓展了新的数据处理路径，但研究质量仍取决于研究者的问题意识、理论素养和批判性判断。

交流环节中，与会师生围绕AI分析结果与理论框架不一致、混合研究中质性与量化结果差异处理、小语种教师如何开展相关研究等问题进行提问。苏晓俐副教授结合具体情境作出回应，鼓励教师尊重数据本身，关注异常现象背后的研究价值，并结合自身学科背景开展具有特色的研究。

本次讲座内容紧扣人工智能与外语教育研究融合前沿，兼具方法指导和实践参考，为学院师生运用大语言模型开展质性研究提供了有益启发。学院将继续围绕学术前沿和教师发展需求开展系列学术活动，助力学科建设与科研能力提升。